SPC 决策工具 · 2026 年 7 月版

统计过程控制,2026 年版

把过程数据粘进来,就能得到各项指数、超差比例、位置图和变异图,以及追溯性稳定性判定。计算器会按特性等级套用目标值,并根据研究类型和该判定推导出 P 或 C 的命名。

刚接触质量?从从直觉开始入手:模拟器、反复被搞混的四个概念,以及八个车间场景用来检验你理解得对不对。不含公式。

与所依据手册的对应关系

117页

13章

8个与时间相关的模型

C 还是 P取决于稳定性是否被证实

ISO 22514规范性依据

入门先建立直觉，再看清 2026 版改了什么

拖动滑块，看 C_p 量的是宽度、C_pk 量的是它待在哪；再对比单值图与均值图的控制限。结尾八道车间判断题。

一眼看出过程是位置偏了还是散布变大——以及有限样本下你到底能不能判断。位置图与变异图分开训练。

2026 版相对旧版改了什么：指数命名只表示边界条件、公式统一、合格门槛随样本量变化、判异规则收敛到五条。

手册 13 章的结构清单，以及本工具的每一节对应到哪一章、哪一页，便于回溯原文。

判断决定做哪种研究、用哪个指数、目标值是多少

四问向导：机器还是过程、位置是否固定、初步还是量产、是否已证明稳定——直接给出该做哪种研究。

C_p/C_pk、P_p/P_pk、C_w/C_wk 的定义式、适用条件、置信区间与非正态处理。

机器 / 初步 / 量产三类研究 × 特性等级的三张基础表，以及宽度与位置分别用哪个修正因子。

粘贴数据，得到全部指数、超差比例、位置图与变异图、追溯性稳定性判定，并自动给出 P 或 C 的命名。

控制把过程放进控制图，并准备好失控时的反应

按数据类型选图的分步指引、控制图常数表，以及「哪张图先报警」的检出速度实验。

CUSUM、EWMA 等八个与时间相关的模型，并用四腔注射试验演示合理子组划分如何改变 σ̂。

失控行动计划模拟器：轮到你开动这个过程，在报警、调整与过度干预之间做选择。

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