稳定性、反应与四象限矩阵
稳定性、反应与四象限矩阵
可交互 练习什么时候不该碰过程、什么时候该核实、什么时候该动手 去模拟器 →失控判据
§ 10.2.2 · p. 69对服从正态分布的过程,可以设置基于标准差的判异规则。五条判据都是信号探测器;同时使用多条也会抬高误报率。追溯性 P/C 判定必须写明它用的是哪一套规则:本计算器把 C1 和变异图作为决定性依据,C2–C5 仅显示供复核确认。
一个点超出控制限。距离取决于所选的不干预概率。
连续 3 点中有 2 点落在中心线同一侧且超出 ±2s。
连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧且超出 ±1s。
连续 9 点落在中心线同一侧。
连续 15 点落在中心线 ±1s 以内(中间三分之一)。
同时套用多条判据要当心:每增加一条规则,发现特殊原因的灵敏度提高,第一类错误概率(误报)也同时上升。
失控反应计划(OCAP)
§ 10.2.3 · p. 71核实样本。重测或再取一个样本,确认数据有效。
过程参数。检查并重新调整压力、温度、转速及其他机器设定。
过程工装与夹具。若设定无效:夹具、导向件、刀具、工装部件。
验证有效性。取新样本;若全部判据满足,继续监控。把处置记录在反应计划中。
升级上报。若稳定性无法恢复:8D、鱼骨图、5 Why。其间确保产品符合性(100% 挑选)。
如果控制或优化措施导致位置或变异发生了位移,必须重新计算控制限。
没有反应能力,就没有 SPC
只有在过程确有责任人、也确实有调整手段的地方,上 SPC 图才有意义。最打击团队士气的事,莫过于发现了不稳定,却得知对此无能为力。§ 10.2.3 · 第 71 页
四象限矩阵:稳定性 × 能力
最终研究定期报告的基础。机器研究只允许定性评价;初期研究可以标示信号,但始终保持 P 的命名。最终分类要求足够的观测和一份书面的追溯性判定。图 10-26 · § 10.4。
你的过程在矩阵中的位置
改变等级试试:过程数据完全没变,但把目标门槛抬高,就能把它从第 I 象限(有能力且稳定)推到第 III 象限(稳定但没能力)。能力不是过程孤立的固有属性:它是过程相对于要求的性能。这个选择器与 第 06 节 的计算器联动。
指数够用,但追溯复核检出了决定性信号。按 Pp/Ppk 报告。要找出并消除特殊原因。
两个条件都满足。唯一允许使用 Cp/Cpk 命名、并可维持控制计划不变的象限。
优先级最高。一边对产品采取围堵措施,一边攻克根本原因。
过程可预测,但达不到指数目标。需要减小变异或重新居中:靠的是过程改进,不是靠控制。
轮到你:开动这个过程
样本一个一个地来。每一回合你都要决定:调机器还是不调?这里适用 OCAP 规则:如果数据有效且过程受控,调整只会增加变异。你的目标是在不过度调整的前提下让过程保持有能力。参考手册 · § 10.2.3 · 第 71 页