计算器

能力与控制图计算器

06 — 工具 · § 7.8、10.2.2、10.3.3

能力与控制图计算器

把过程数据粘进来,就能得到各项指数、超差比例、位置图和变异图,以及追溯性稳定性判定。计算器把这些信号与它的追溯性稳定性判定分开处理:要给出 P 还是 C,它套用结果中明示的策略。

1研究与目标值

建议的复核顺序:1. 研究类型 → 2. 等级 / 目标值 → 3. 图形、α 与置信度

2研究数据
子组:每行一个样本。单值:每行一个数值。

从 Excel 粘贴:选中单元格,复制(Ctrl+C),粘到框里(Ctrl+V)。电子表格的每一行就是一个子组。

支持的格式与录入规则

用空格、制表符或分号分隔数值。小数点或逗号都可以(20.10 = 20,10);逗号不作为列分隔符。不要用千位分隔符。所有子组行必须等长。

数据或设置一变,结果自动重算。

已载入示例:孔 Ø20.0 +0.2/0 mm,25 个子组、每组 5 件。演示用虚构数据。x̄/R 图仅在子组大小 2 到 10 之间可用,这是手册常数表的适用范围。

高级设置自动选图 · α = 0.27 % · 置信度 99.99 %

通常不需要改动。只有当适用的要求、程序或准则有明确规定时才改。

调整目标值所用置信度:手册给出四个置信水平(95%、99%、99.90% 和 99.99%),用于样本量缩减时调整目标值。在手册表格里,调整后目标值是按机器研究 20 ≤ N < 50、过程研究 75 ≤ N < 125 列出的(N ≥ 50 或 N ≥ 125 时用基准目标值;低于 N = 20 或 N = 75 时这些表不给目标值)。水平越高,调整后的目标值越高,因为它依据的观测越少。使用适用的要求、程序或准则中规定的水平。

Final · class Major
1.58 Cpk.G target 1.33
Meets target
Decision: stable Meets target Quadrant I
Review Normal acceptable Representativeness: review
What to check next
  • Representativeness: verify that sampling plan, rational subgrouping, and period cover relevant influences.
Configuration: Final · Class Major · Automatic chart · α = 0.27 % (±3σ) · Confidence 99.99 %

Indices Cp.G / Cpk.G · geometric method

Retrospective stability decision: stable; no decision or additional signals. C is used assuming rational subgrouping and a representative period (§ 7.2). Quadrant I: capable and stable. Target for Major class: Cp ≥ 1.33, Cpk ≥ 1.33 (表 9-3 · n ≥ 125 ). The applicable indices also meet target at their 95 % lower confidence limits. Representativeness pending: verify that the sampling plan, rational subgrouping, and study period cover relevant influences; this professional review is independent of target and statistical decision.

点任意一个指标,看它用本次研究数据的算式;把鼠标停在图上的点,可以逐样本查看。

位置图

§ 10.3.3
20.130420.113520.096620.079620.0627UCL 20.1230CL 20.0966LCL 20.0701147101316192225x̄ chart · n = 5 · σ̂ = √(media s²) = 0.0197

变异图

§ 10.3.3
0.04700.03470.02240.0101-0.0022UCL 0.0416CL 0.0184LCL 0.0032147101316192225s chart · exact limits by χ² with f = 4 · CL = s̄

稳定性评估

§ 10.2.2 · p. 69
Retrospective decision: stable over analyzed period

Detection: no signals across five criteria or variation chart. Absence of signals does not replace review of sampling plan, period, or study conditions.

分布诊断直方图与正态概率图

直方图与规格限

125 values · L = 20 · U = 20.2
LUX0,135%X50%X99,865%19.984020.100020.21600193756

正态概率图

Jarque-Bera p = 0.446 · g₁ = 0.27 · b₂ = 2.85
20.161620.129120.096620.064020.03152,3 %50 %97,7 %

点沿着直线走,说明正态模型对数据描述得好。出现系统性弯曲,说明是 A2 或 D 模型:§ 7.8.1 要求在计算指数之前核查分布,正态概率图是报告的第 13 项要素。

What-if 模拟 · 这个过程如果换成那样,指数会是多少

LU
Applicable targets: 1.33 / 1.33. Does not demonstrate future stability. x̄' = 20.097 + 0.0020 = 20.0986 · s' = 0.0204 × 0.70 = 0.0143
Proposed Cpk.G2.30
Proposed Cp.G2.34
Out of specification0.00 ppm · practically no bad parts

你的研究 · 存在本浏览器中

No saved studies yet. Configure calculator and click "Save current study".

内容整理与技术支持 苏州工业园区东方大易管理咨询有限公司(东方大易 / 大易培训中心)

成立于 2006 年,专注汽车及制造业质量管理培训与咨询,开设 IATF 16949、VDA 6.3 过程审核内审员,以及核心工具 APQP · FMEA · CP · MSA · SPC · PPAP 等公开课与企业内训。本系列基于 AIAG-VDA《统计过程控制(SPC)手册》2026 年 7 月最终版与 ISO 22514 系列重新编排,示例数据均为虚构,仅用于演示计算。

官网 eastdayi.com · 咨询电话 0512-65561969 / 0512-65561989 · eastdayi@eastdayi.com · 江苏省苏州市姑苏区平江万达广场 B 座 2201

本页为《AIAG-VDA SPC 2026 中文分章版》第 06 章 · 全系列第 8 / 12 篇 · 返回分章目录 · SPC 培训课程