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活动页 3 · A2 稳定非正态处理（即打即用）
对偏态数据用 Pearson 控制图/分位数法，计算 Cp.G/Cpk.G。
一、活动目标
针对稳定但非正态（偏态）的特性，改用 Pearson 控制图 / 分位数法建图，并计算能力指数 Cp.G / Cpk.G，避免"非正态报传统 Cpk"的审核不符合。
二、严禁与正确做法
- 严禁：对偏态数据直接套普通 Xbar-R、用传统 Cpk。
- 正确：先做正态性检验（如 Anderson-Darling / 概率图）；偏态则走 Pearson 分布拟合或分位数法。
三、操作步骤
- 正态性检验：p<0.05 判定为非正态，进入 A2 流程。
- 选 Pearson 类型（如 Pearson Ⅲ/对数正态/Weibull）做分布拟合，或采用分位数法。
- 按拟合分布的控制限建图（非 3σ 对称限）。
- 能力指数用 Cp.G / Cpk.G（基于拟合分布与规格限），非传统 Cp/Cpk。
- 输出偏态数据正确 SPC 报告（注明分布类型与 Cp.G/Cpk.G）。
四、练习
| 特性 | 是否正态 | 选定方法 | Cp.G | Cpk.G | 结论 |
|---|---|---|---|---|---|
| 粗糙度 Ra | |||||
| 镀层厚度 |